近年来面对全球化信息网络和全球化市场的形成以及技术变革的加速，随着许多企业大规模的使用自动化设备以及工业机器人，同时不断引进先进设备管理方法，这些做法在提高管理水平的同时也对现有设备管理体系也带来了一定的冲击。为了顺应现代企业发展的需要，设备管理体系就要发生相应的变革，有效的把握这一新的发展趋势，对于管理的现代化和科学化水平具有重要的现实意义。
1、设备管理信息化是发展趋势
现代设备管理的信息化应该是以丰富、发达的全面管理信息为基础、通过先进的计算机系统和通讯设备及网络技术设备、充分利用社会信息服务体系和信息服务业务为设备管理服务。设备管理的信息化是现代社会发展的必然。设备管理信息化趋势的实质是对设备实施全面的信息管理；主要表现在两个方面：设备经济效益和社会效益评价的信息化和设备使用的信息化。
工业机器人作为自动化核心设备规模化使用，改变了现代设备运维管理信息化的整个格局。
2、可靠性工程在工业机器人管理中的应用
工业机器人作为自动化核心设备，其稳定性和可靠性的研究是不可避免的话题。
工业机器人可靠性是一门研究技术装备和系统质量指标变化规律的科学，并在研究的基础上制定能以最少的时间和费用，保证所需的工作寿命和零故障率的方法。可靠性是设备系统在其整个使用周期内保持所需质量指标的性能。不可靠的设备显然不能有效工作，因为无论是由于个别零部件的损伤，或是技术性能降到允许水平以下而造成设备故障，都会带来经济的损失，甚至严重的后果。工业机器人设备是一个高度自动化、集成化；对工业机器人性能的要求也越来越高，因而势必提高对工业机器人可靠性的要求。
工业机器人可靠性工程通过研究工业机器人的初始参数在使用过程中的变化，预测工业机器人的行为和工作状态，进而估计工业机器人在使用条件下的可靠性，从而避免工业机器人意外停止作业或造成重大损失和严重事故。这对工业机器人专业化管理提出了更高的要求。
3、工业机器人状态检测技术的应用
工业机器人状态监测技术是指通过监测工业机器人的各项参数，与工业机器人设备生产正常运行参数相对比，分析工业机器人设备运行的状况，对工业机器人设备故障作出早期预测、分析诊断与排除，将故障消灭在萌芽状态，降低工业机器人设备故障停机时间，提高工业机器人设备运行可靠性。
工业机器人故障诊断技术是一种了解和掌握工业机器人设备在使用过程的状态，确定其整体或局部是否正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。如：油液检测与监测技术、工业机器人在线IOT技术等。
随着科学技术与生产的发展，工业机器人设备工作强度不断增大、各部分的关联愈加密切，往往某处微小故障就会引发连锁反应，导致整个工业机器人设备乃至与其有关的设备遭受破坏，不仅会造成经济的损失，而且会危及人身安全，后果极为严重。采用工业机器人设备状态监测技术和故障诊断技术，就可以事先发现故障隐患，避免经济损失和事故的发生。
4、从定期检查向主动维护转变的趋势
工业机器人设备的主动维护管理是现代设备科学管理发展的方向，为减少设备故障，降低设备维修成本，防止工业机器人故障造成的生产停滞、人员的以外伤害，通过状态监测技术和故障诊断技术，在工业机器人正常运行的情况下，进行设备整体主动维护和保养。通过这种方式的运行，降低设备故障率，使设备在**状态下正常运转，这是保证生产按预定计划完成的必要条件，也是提高企业经济效益的有效途径。
工业机器人主动维护的发展是和工业机器人管理的信息化、工业机器人状态监测技术、故障诊断技术的发展密切相关的，工业机器人主动维护需要的大量信息是由设备管理信息系统提供的，通过对工业机器人的状态监测，得到关于工业机器人的各种关键参数，由管理人员或专家系统对各种参数进行分析，进而实现对工业机器人设备的主动维护。
5、工业机器人设备维修与维护社会化、专业化、网络化
多类型应用工业机器人设备系统复杂，技术含量高，维修保养需要各类专业技术和建立高效的维修保养体系，才能保证设备的有效运行。传统的维修组织方式已经不能满足生产的要求，有必要建立一种社会化、专业化、网络化的维修体制。工业机器人设备维修的社会化、专业化、网络化可以提高设备的维修效率、减少工业机器人设备使用单位备品配件的储存及维修人员，从而提高了设备使用效率，降低资金占用。
6、芮研机器人技术：迈向创新驱动、重构价值创造流程与生态合作体系
制造业中的核心是人与设备。随着国内产业升级速度不断加快，人在制造过程中的参与也在不断减少，因此设备在制造过程中的重要性也在不断提升，对企业管理者而言，运营与效率提升是永恒的主题。通过数字化、智能化运营提升企业生产运营的效率，是企业管理者持续努力的方向。特别是在今天，面临劳动力和土地成本飙升，环境污染与可持续发展的巨大挑战，企业转型升级是目前国内大部分企业迫切需要面对的重大课题。企业是否具备智能化、自动化、知识工程管理、信息化等方面的能力，直接决定了企业能否成功转型升级。
工业机器人设备作为生产制造领域中一项极其重要的核心资产，如何能够利用新的技术手段来提高设备资产可靠性，通过对工业机器人的预测性分析，提高工业机器人设备的科学运维。通过数据及数据可视化提前预知机器人关键部件的可能故障，提高关键部件的产品质量，从而避免故障出现。从制造业而言，预测性维护能够有效降低宕机时间，提高设备利用率。通过数据发现在机器人设备维护过程中，不必要的备件更换及人工耗费。数据证明，采用预测性维护技术能为企业节省近12%维修成本与30%的整体维护成本。
芮研机器人技术（上海）有限公司通过多年市场维护数据积累；在工业机器人维护油脂包产品及服务做到了标准化、精准化、节约化、便利化。使得客户在工业机器人维护用油上达到零存储、零污染、使用便利化、工业机器人维护用油无优化、油品检测与监测在线化。芮研通过长期耕耘与实践，已经为如上海大众、长城汽车、华域车身、奥克化学、海泰科特、新朋股份、龙工、京瓷利优比等诸多企业提供工业机器人可靠性系统解决方案或默芮达工业机器人润滑油脂包产品。
图片、图表来源：芮研机器人技术（上海）有限公司
